Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP) sind innovative Technologien, die immer wichtigere Rollen in vielen modernen Anwendungen spielen.

KI ist ein Teilgebiet der informatischen Wissenschaften, welches sich mit der Entwicklung maschineller Systeme befasst, die menschenähnliche Fähigkeiten zeigen – etwa Logik oder intelligentes Verhalten.

ML ermöglicht es Maschinen, aus ihren Erfahrungen zu lernen und dadurch komplexe Aufgaben zu meistern. Dies geschieht, indem Algorithmen implementiert werden, um große Mengen an Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen zu machen.

NLP bietet einen Ansatz zur automatisierten Verarbeitung natürlichsprachlicher Eingabedaten. Hiermit können Computer Information extrahieren und verstehen sowie in Textumwandlungsprozesse involviert sein.

Diese drei Technologien ähneln sich in vielerlei Hinsicht, entwickeln aber auch unterschiedliche Schwerpunkte. Für alle drei Methodiken gelten jedoch stets dieselben grundlegenden Prinzipien: Sie helfen Menschen, Probleme effizienter und leistungsfähiger als je zuvor zu lösen.

KI / ML / NLP verbessern nicht nur unsere täglichen Lebenserfahrungen – sondern haben dies bereits getan! Sie haben uns geholfen Standards für Genauigkeit und Präzision in den verschiedensten Bereichen voranzutreiben – von Assistenzsysteme über Robotik bis hin zur Autonomiefahrt. KI / ML / NLP helfen uns dabei, bisherige Grenzen des Unmöglichen neu zu definieren und Technologien weiterzuentwickeln, die neue Einblicke in Strukturen schafft.

Wir arbeiten seit vielen Jahren mit KI-basierten Technologien und unterstützen auch Sie gerne bei der Umsetzung Ihrer KI-Ideen..

Unser Kollege Shubham Modi begann Anfang 2023 bei uns als Werkstudent seine Masterarbeit zum Thema „AI FakeNews Identifier“ und schloss seinen Master an der Hochschule Wismar (Master’s in Information and Electrical Engineering, Electrical, Electronics and Communications Engineering) im Sommer 2024 erfolgreich ab und ist seitdem fester Bestandteil unseres Teams.

Projekt-Überblick:

• Deutsche Version: https://warptec.com/wp-content/uploads/2024/12/nuuz.ai-AI-Fake-News-Indentifier-de.pdf
• Englische Version: https://warptec.com/wp-content/uploads/2024/12/nuuz.ai-AI-Fake-News-Indentifier-en.pdf

QpenSource Quellcode (MIT Lizenz):

• GitHub Repository: AI FakeNews Identifier – nuuz.ai

Wenn Sie unseren „AI Fake News Indentifier“ testen wollen (letzte Modellrechnung 07/2024, Input derzeit nur in englischer Sprache), senden Sie uns eine Email an „info[at]warptec.com“ mit dem Betreff „nuuz.ai Testzugang„. Wir schicken Ihnen dann die Test-URL und Zugangsdaten zu.